復(fù)旦大學(xué)復(fù)雜體系多尺度研究院（MRICS）坐落于復(fù)旦大學(xué)張江校區(qū)，由上海市"高峰人才計(jì)劃"支持。MRICS 致力于發(fā)展全新而有效的、貫通微觀分子結(jié)構(gòu)直至宏觀醫(yī)學(xué)成像的多尺度影像分析技術(shù)，為解析生命奧秘提供前所未有的，囊括分子、細(xì)胞、組織、器官乃至整個(gè)生物體的時(shí)空影像數(shù)據(jù)。面向國(guó)際前沿，研究院利用用人工智能、大數(shù)據(jù)方法結(jié)合傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)手段展開(kāi)分子生物學(xué)、化學(xué)、物理學(xué)等交叉領(lǐng)域的研究。目前，我們已擁有國(guó)際一流的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)算法軟件和世界領(lǐng)先的冷凍電鏡平臺(tái)（包括 FEI Titan Krios，Glacios，Talos 和 Aquilos 等），具備干濕結(jié)合、基于蛋白結(jié)構(gòu)的全鏈條AI賦能新藥創(chuàng)新的一體化研發(fā)能力。

研究院打造了一支跨學(xué)科的國(guó)際化研究團(tuán)隊(duì)，其中包括國(guó)際頂尖的計(jì)算結(jié)構(gòu)生物學(xué)專家、2013年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)得主Michael Levitt 教授，2004年Norman Hackermann 化學(xué)研究獎(jiǎng)獲得者馬劍鵬教授以及來(lái)自美國(guó)斯坦福大學(xué)、貝勒醫(yī)學(xué)院、萊斯大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校等高層次人才及青年研究員。自2018年以來(lái)，研究院科研團(tuán)隊(duì)的重要成果相繼發(fā)表在 Nature, Science, PNAS, Nucleic Acids Research, Cell Reports 等頂級(jí)科學(xué)雜志。

海人工智能實(shí)驗(yàn)室（上海AI實(shí)驗(yàn)室）是我國(guó)人工智能領(lǐng)域的新型科研機(jī)構(gòu)，開(kāi)展戰(zhàn)略性、原創(chuàng)性、前瞻性的科學(xué)研究與技術(shù)攻關(guān)，突破人工智能的重要基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵核心技術(shù)，打造“突破型、引領(lǐng)型、平臺(tái)型”一體化的大型綜合性研究基地，支撐我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展，目標(biāo)建成國(guó)際一流的人工智能實(shí)驗(yàn)室，成為享譽(yù)全球的人工智能原創(chuàng)理論和技術(shù)的策源地。

研究院與上海AI實(shí)驗(yàn)室共同組建計(jì)算生物學(xué)創(chuàng)新中心，面向全球優(yōu)秀人才開(kāi)展聯(lián)合招聘。研究團(tuán)隊(duì)以人工智能為技術(shù)中樞，構(gòu)建新一代生物體系分析工具與方法，解讀生物遺傳信息，加速生命科學(xué)在分子層面的研究。通過(guò)對(duì)蛋白質(zhì)、DNA等分子功能結(jié)構(gòu)的預(yù)測(cè)與設(shè)計(jì)，打破生物數(shù)據(jù)壁壘，為生命科學(xué)研究提供新的思路與方法。

招聘崗位：生物計(jì)算助理研究員/算法工程師

職位描述：

1.對(duì)AIGC（LLM預(yù)訓(xùn)練、LLM Fine-tuning等）相關(guān)算法以及前沿技術(shù)進(jìn)行預(yù)研和探索；

2.實(shí)現(xiàn)生物信息領(lǐng)域下游任務(wù)場(chǎng)景的落地應(yīng)用；

3.針對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景構(gòu)造高質(zhì)量數(shù)據(jù)、清洗數(shù)據(jù)。

職位要求：

1. 計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)。助理研究員要求取得博士學(xué)位；算法工程師要求碩士及以上學(xué)歷；

2.扎實(shí)的自然語(yǔ)言算法基礎(chǔ)和深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，可熟練進(jìn)行Pytorch開(kāi)發(fā)，能快速?gòu)?fù)現(xiàn)前沿算法；

3.有大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型項(xiàng)目，或類ChatGPT項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)（優(yōu)先）；

4.有高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)（預(yù)訓(xùn)練、模型微調(diào)）清洗經(jīng)驗(yàn)；

5.有多機(jī)多卡訓(xùn)練框架經(jīng)驗(yàn)、量化/蒸餾等推理優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)；

6.曾在相關(guān)領(lǐng)域頂會(huì)（ACL、EMNLP、AAAI等）發(fā)布論文，或在相關(guān)開(kāi)源項(xiàng)目貢獻(xiàn)者優(yōu)先。

應(yīng)聘材料：中文或英文個(gè)人簡(jiǎn)歷（含研究?jī)?nèi)容、研究成果、榮譽(yù)獎(jiǎng)勵(lì)等），以及其他能證明申請(qǐng)人科研能力的材料。

投遞地址：mrics--_fd@fudan.edu.cn

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